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　　澳大利亚悉尼大学人工智能、信任与治理中心联合主任、教授、澳大利亚研究理事会桂冠学者、ICA前主席Terry Flew围绕“人工智能：繁荣还是泡沫”这一主题，通过视频的方式进行了分享。他指出，2025年成为人工智能发展和争议“破圈”的关键节点。在全球人工智能市场规模预计于2031年突破1万亿美元的背景下，他提出了理念（Ideas）、利益（Interests）、制度（Institutions）的三要素分析框架，并强调人工智能的发展将始终伴随持续的社会批判与反思，应构建多维视角来理解人工智能的未来路径。

　　香港城市大学计算社会科学讲座教授祝建华聚焦“AI大语言模型如何重塑传播学研究”，提出传播学是互联网研究的先行者，但在生成式人工智能背景下，相较于其他社会科学，其发展进程正面临艰难的挑战。通过对约3万篇相关文献的系统性分析，他指出，当前传播学对AI的研究更多集中在技术、伦理与监管议题，而对内容生产、使用行为及扩散等传统传播问题相对关注不足。他呼吁传播学应更积极地拥抱人工智能，以推动学科范式与研究议题的不断创新。